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Introduction To OpenCL Application Development(1)
阅读量:224 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1521 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

OpenCL技术简介

OpenCL,全称Open Computing Language(开放计算语言),由非盈利技术联盟Khronos Group管理,是一种面向异构计算架构的编程框架。它能够充分利用CPU、DSP、FPGA以及GPU等多种硬件的计算能力,支持多层次并行编程,在同构或异构体系结构上实现高效的计算。

OpenCL规范概述

OpenCL规范主要包含四个模块:平台模型、执行模型、内存模型以及编程模型。

平台模型

平台模型描述了宿主机和设备的抽象架构。一个平台由宿主机和一或多个设备组成,每个设备可以划分为多个计算单元(Compute Units,CU),而每个CU又可以进一步划分为多个处理元素(Processing Elements,PE)。设备上的计算任务最终映射到每个PE上执行。

在平台模型中,编程人员需要关注三个版本号:

  • 平台版本号:表示平台支持的运行时功能,包括与宿主机交互的所有API(如上下文、内存对象、设备、命令队列等)。
  • 设备版本号:表示设备的计算能力,可通过clGetDeviceInfo函数获取,通常包含资源限制和扩展功能等信息。
  • OpenCL支持版本号:表示设备最高支持的OpenCL语言版本。
  • 执行模型

    OpenCL的执行模型主要定义了Kernel程序在宿主机和设备之间的执行流程。Kernel程序由宿主机编译并提交到设备执行,而宿主机程序则定义Kernel执行的上下文并控制其运行。

    在执行模型中,以下两个概念至关重要:

  • Work-item(工作项):Kernel在设备上执行的单次实例,具有唯一的索引值,用于区分不同工作项。
  • Work-group(工作组):多个Work-item组成一个Work-group,Work-group内的Work-item具有唯一的Local ID。如果有多个Work-group,则Local ID不唯一。
  • NDRange(N维索引空间):定义了多维度的工作空间,Work-item的Global ID、Local ID和Work-group ID均为N维数组。每个维度的工作空间必须是整数倍于Work-group的大小。
  • 上下文与命令队列

    上下文(context)是OpenCL中定义的抽象容器,负责协调宿主机与设备之间的交互,管理设备上的内存对象、Kernel以及程序资源。上下文中的资源包括设备、Kernel程序、程序对象和内存对象。

    创建上下文的API为clCreateContext(),命令队列的创建和管理由clCreateCommandQueue()完成。上下文中的设备信息可以通过clGetDeviceInfo()函数获取。

    内存对象

    在OpenCL中,内存对象用于将宿主机内存映射到设备上,实现数据传输。OpenCL定义了两种内存对象:buffer和image。buffer类似于C语言中的数组,直接映射到宿主机内存;image则作为不透明的对象用于数据填充和性能优化。

    创建buffer内存对象的API为clCreateBuffer(),数据传输可通过clEnqueueWriteBuffer和clEnqueueReadBuffer实现,支持阻塞和非阻塞模式。

    程序对象

    OpenCL程序(program)是Kernel函数集合的抽象,负责将Kernel调度到设备运行。通过clCreateProgramWithSource()编译Kernel程序到cl_program对象,实现与运行时的委托。

    总结

    通过对OpenCL规范的深入理解,本文为后续关于OpenCL应用程序编写提供了理论基础。下文将详细介绍如何利用OpenCL进行实际应用开发。

    转载地址:http://dsnp.baihongyu.com/

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